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AN EFFICIENT FUZZY PROGRAMMING APPROACH TO THE VEHICLE ROUTING PROBLEM WITH SOFT TIME WINDOWS

机译：带有软时间窗口的车辆路线选择问题的有效模糊规划方法

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This paper considers the vehicle routing problem with soft time windows (VRPSTW) where the customers' preferences and tolerances on the latest delivery times are handled by use of a fuzzy programming model. An indirect enumeration strategy is proposed to generate pseudo-efficient (Pareto) solutions to the VRPSTW. The proposed model and the solution approach make easy to implement distributors' various strategies. A simulated annealing (SA) algorithm is implemented to solve the test problems. The importance and advantages of the proposed approach are illustrated by numerical results.

机译：本文考虑了带有软时间窗（VRPSTW）的车辆路径问题，其中通过使用模糊规划模型来处理客户对最新交货时间的偏好和容忍度。提出了一种间接枚举策略来生成VRPSTW的伪有效（Pareto）解决方案。所提出的模型和解决方案方法使实施分销商的各种策略变得容易。实现了模拟退火（SA）算法以解决测试问题。数值结果说明了该方法的重要性和优势。

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来源
《》|2012年|400-405|共6页
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作者
SEZGIN KILIC; SEZGIN KAPLAN;
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