Protein Structural Class Prediction Problem, Feature Extraction; Segmented distribution; Segmented Auto Covariance; Support Vector Machine (SVM);
机译:利用降低的贱民和基于位置的二次结构特征预测低相似性序列的蛋白质结构类别
机译:通过将PSSS和PSSM纳入Chou的通用PseAAC中,可以准确预测蛋白质的结构分类
机译:蛋白质序列和结构域结构类别的预测-预测算法,序列表示和同源性以及测试程序对准确性的影响
机译:探索PSSM中嵌入的潜在歧视性信息,以提高蛋白质结构类别的预测准确性
机译:使用新的基于物理化学的特征和异质分类器的融合来提高蛋白质折叠预测的准确性。
机译:通过整合嵌入PSSM配置文件和判别性矢量机器分类器中的潜在进化信息来准确预测蛋白质间相互作用
机译:探索PSSM中嵌入的潜在歧视信息,以提高蛋白质结构类别的预测准确性