Hidden Markov Support Vector Machines; Prediction of Interaction sites; Protein-Protein Interaction; Machine Learning; Evolutionary Information; Solvent Accessibility;
机译:比较蛋白质配体结合位点结构的方法和预测蛋白质-药物相互作用的应用。
机译:使用机器学习方法设计富含蛋白质-蛋白质相互作用抑制剂的重点化学图书馆
机译:使用机器学习方法设计富含蛋白质-蛋白质相互作用抑制剂的重点化学图书馆
机译:用于预测折叠蛋白蛋白质相互作用位点的机器学习方法
机译:使用机器学习技术预测蛋白质间相互作用,相互作用位点和残基-残基接触矩阵。
机译:通过有监督的机器学习方法评估蛋白质相互作用的可药物性
机译:积极的变构蛋白-蛋白相互作用促进了苜蓿枝形假单胞菌的AVR4激发子与壳三糖单元的结合:AVR4的几丁质结合位点代表了无脊椎动物和植物几丁质结合域之间共享的折叠支架上的新结合位点。