【24h】

Classifying Arguments by Scheme

机译:按方案对参数进行分类

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摘要

Argumentation schemes are structures or templates for various kinds of arguments. Given the text of an argument with premises and conclusion identified, we classify it as an instance of one of five common schemes, using features specific to each scheme. We achieve accuracies of 63-91% in one-against-others classification and 80-94% in pairwise classification (baseline = 50% in both cases).
机译:辩论方案是各种辩论的结构或模板。给定带有前提和结论的论点文本,我们使用每种方案的特定功能将其分类为五个常见方案之一的实例。我们在对他人的分类中达到了63-91%的准确度,而在成对分类中达到了80-94%的准确率(在两种情况下,基线= 50%)。

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