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E-commerce recommendation system based on CBR and web log mining

机译:基于CBR和Web日志挖掘的电子商务推荐系统

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摘要

The recommendation service is an important part of E-commerce. After analyzing the feasibility to combine CBR (Case-based Reasoning) and web log mining with recommendation system in E-commerce, we integrate the two techniques into E-commerce recommendation system effectively, and propose a framework for the recommendation system adopting B/S structure and design thought of multi-layer. The key technologies of the proposed framework are also given.
机译:推荐服务是电子商务的重要组成部分。在分析了将CBR(基于案例的推理)和Web日志挖掘与电子商务中的推荐系统相结合的可行性之后,我们将这两种技术有效地整合到了电子商务推荐系统中,并提出了采用B / S的推荐系统框架。多层结构设计思想。还给出了所建议框架的关键技术。

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