Economic optimization of a thermal cracker via model predictive control technology

机译：通过模型预测控制技术对热裂解炉进行经济优化

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An ethylene plant is one of the largest chemical plants and ethylene is industrially obtained through thermal cracking of hydrocarbons. The cracking furnace is the heart of such an installation and the frequent changes in feed mix, quality and prices; and the demand for its olefin products are influencing directly the production efficiency. Each reactant in the feed produces a certain distribution of products and in order to satisfy the demand constraints at the lowest cost; one needs to optimize the amounts of each reactant.

机译：乙烯工厂是最大的化工厂之一，乙烯是通过烃的热裂化工业获得的。裂化炉是这种装置的核心，并且进料组合，质量和价格经常变化。其烯烃产品的需求直接影响生产效率。进料中的每种反应物都会产生一定的产品分布，并且以最低的成本满足需求限制;需要优化每种反应物的量。

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来源
《2011 19th Mediterranean Conference on Control Automation (MED)》|2011年|p.819-824|共6页
会议地点
作者
Savu Andreea R.; Muntean Ionut; Lazea Gheorghe; Agachi Paul-Serban;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类自动化技术及设备;
关键词
MPC; economic optimization; ethylene plant; hydrocarbon pyrolysis; thermal cracker;

机译：MPC;经济优化;乙烯装置;烃热解;热裂解;

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