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【24h】

A UWB Positioning Scheme Based on BP Neural Network in NLOS Environment

机译:NLOS环境下基于BP神经网络的UWB定位方案

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摘要

Ultra-wideband can provide precision location due to the high time resolution properties. When the direct LOS between two nodes blocked by the obstacles in indoor positioning environments. The NLOS in TOA estimation may lead to immense error in positioning. A new method using neural network was employed to mitigate the NLOS effect in UWB positioning scheme. Simulations show it works well.
机译:由于具有高时间分辨率特性,超宽带可以提供精确的位置。当两个节点之间的直接LOS在室内定位环境中被障碍物阻挡时。 TOA估计中的NLOS可能会导致巨大的定位误差。一种新的使用神经网络的方法被用来减轻UWB定位方案中的NLOS效应。仿真显示它运行良好。

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