dimension reduction; dynamic subspace learning method; microarray gene expression data; tumor classification;
机译:结合特征选择方法和分类器,使用较少的基因表达进行微阵列基因表达数据分类
机译:通过子空间学习和歧管正规化进行微阵列数据分类的基因选择
机译:数据结构与微阵列基因表达数据分类两维减少方法的重要性
机译:使用微阵列基因表达数据进行肿瘤分类动态子空间学习方法
机译:基于网络的支持向量机,用于微阵列基因表达数据的分类
机译:从独立分量子空间中基于模糊的特征选择用于微阵列数据的机器学习分类
机译:通过组合特征选择方法和分类器使用LessGene表达式进行微阵列基因表达数据分类