【24h】

KNN text categorization algorithm based on LSA reduce dimensionality

机译:基于LSA的KNN文本分类算法降低维数

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摘要

Aimed at the problem of document automatic classification, an improved KNN algorithm is proposed based on LSA reduced dimensionality. It advances the KNN algorithm's efficiency and classifier's precision by using LSA to reduce dimensionality of text feature matrix. The experiment result shows that the improved KNN algorithm has good performance.
机译:针对文档自动分类的问题,提出了一种基于LSA降维的改进的KNN算法。通过使用LSA来减少文本特征矩阵的维数,从而提高了KNN算法的效率和分类器的精度。实验结果表明,改进的KNN算法具有良好的性能。

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