首页> 外文会议>5th International Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering >Research on ARMA Model in the Prediction of Prevalent Trend of Rabies

【24h】

Research on ARMA Model in the Prediction of Prevalent Trend of Rabies

机译：狂犬病流行趋势预测中的ARMA模型研究

获取原文

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

NA

机译：在

著录项

来源
《5th International Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering》|2011年|p.1-4|共4页
会议地点
作者
Hou Yajun; Gao Xinyi;
展开▼
作者单位

展开▼
会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类信息处理技术;
关键词

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Analysis and Prediction of Rural Residents’ Living Consumption Growth in Sichuan Province Based on Markov Prediction and ARMA Model [J] . LU Xiao-li 亚洲农业研究：英文版 . 2012,第010期

机译：基于马尔可夫预测和ARMA模型的四川省农村居民生活消费增长分析与预测
2. NEW FLUTTER PREDICTION METHOD BASED ON ARMA MODEL (PART 1) PROPOSAL OF NEW FLUTTER PREDICTION PARAMETER [J] . HIROSHI TORII, YUJI MATSUZAKI 日本航空宇宙学会論文集 . 1999,第551期

机译：基于ARMA模型的颤振预测新方法（第1部分）提出了新的颤振预测参数
3. Trend estimation and univariate forecast of the sunspot numbers:Development and comparison of ARMA, ARIMA and Autoregressive Neural Network models [J] . Surajit Chattopadhyay, Deepak Jhajharia, Goutami Chattopadhyay Comptes rendus . 2011,第7期

机译：太阳黑子数的趋势估计和单变量预测：ARMA，ARIMA和自回归神经网络模型的开发和比较
4. Research on ARMA Model in the Prediction of Prevalent Trend of Rabies [C] . Hou Yajun, Gao Xinyi International Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering . 2011

机译：狂犬病普遍趋势预测的ARMA模型研究
5. RECORDS IN THE PRESENCE OF A LINEAR TREND (GAUSSIAN PROCESSES, STRONG MIXING, ARMA MODELS, WEAK CONVERGENCE). [D] . BALLERINI, ROCCO. 1985

机译：存在线性趋势（高斯过程，强混合，ARMA模型，弱收敛）的记录。
6. FORECASTING WITH PREDICTION INTERVALS FOR PERIODIC ARMA MODELS [O] . Paul L. Anderson, Mark M. Meerschaert, Kai Zhang -1

机译：与预测区间进行定期aRma模型预测
7. Multistep Predictions from Multivariate ARMA-GARCH Models and their Value for Portfolio Management [O] . Hlouskova Jaroslava, Schmidheiny Kurt, Wagner Martin 2002

机译：多元aRma-GaRCH模型的多步预测及其投资组合管理价值

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号