【24h】

Text Clustering Method Based on Improved Genetic Algorithm

机译:基于改进遗传算法的文本聚类方法

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摘要

In this paper, we put forward a new genetic algorithm called GA-K algorithm by putting k-medoids into the genetic algorithm, then we form a local Optimal Solution with multiple initial species group, strategy for crossover within a species group and crossover among species groups, using the mutation threshold to control mutation.
机译:本文通过将k-medoids引入遗传算法,提出了一种新的遗传算法GA-K算法,然后形成了具有多个初始物种组,物种组内交叉和物种间交叉的策略的局部最优解。组,使用突变阈值来控制突变。

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