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Infrared image denoising algorithm based on adaptive dictionary learning

机译:基于自适应字典学习的红外图像去噪算法

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摘要

A novel infrared image denosing algorithm is proposed based on adaptive dictionary learning over sparse and redundant representations. The dictionary which can yield sparse representations is learned from the corrupted infrared image itself, instead of us
机译:提出了一种基于稀疏和冗余表示的自适应字典学习的红外图像去噪算法。从损坏的红外图像本身中学习可以产生稀疏表示的字典,而不是我们

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