Resource management in Virtual Private Network based on predictor model with error compensation

机译：基于带误差补偿的预测模型的虚拟专用网资源管理

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The importance of traffic prediction in Virtual Private Network (VPN) should not be disregarded. Concerning the ARMA model and the FARIMA model, a traffic prediction model with error compensation is proposed based on its own traffic characters. It proves the correction of model and provides high accuracy by the simulation results.

机译：在虚拟专用网（VPN）中流量预测的重要性不容忽视。针对ARMA模型和FARIMA模型，提出了一种基于误差特征的流量预测模型，该模型具有误差补偿功能。仿真结果证明了模型的正确性，并提供了较高的精度。

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来源
《Proceedings of the 29th Chinese Control Conference》|2010年|P.4197-4200|共4页
会议地点
作者
Zhou Chunyue; Dong Hairong; Zhang Hongke;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
ARMA Model; FARIMA Model; Traffic; Traffic Predictor; VPN;

机译：ARMA模型; FARIMA模型;流量;流量预测器; VPN;

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