【24h】

On BLAS Operations with Recursively Stored Sparse Matrices

机译:关于具有递归存储的稀疏矩阵的BLAS运算

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摘要

Recently, we have proposed a recursive partitioning based layout for multi-core computations on sparse matrices. Based on positive results of our initial experiments with matrix-vector multiplication, we discuss how this storage format can be utilized across a range of BLAS-style matrix operations.
机译:最近,我们提出了一种基于递归分区的布局,用于稀疏矩阵上的多核计算。基于我们初步的矩阵向量乘法实验的正面结果,我们讨论了如何在一系列BLAS风格的矩阵运算中利用这种存储格式。

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