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A New GPU-Based Neighbor Search Algorithm for Fluid Simulations

机译:一种新的基于GPU的流体模拟邻居搜索算法

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摘要

Fluid simulations based on Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH) have been widely used for generating complex motion of fluid.However,implementation of searching particle neighbors on graphics processing unit (GPU) can not be satisfied till now.In this paper, we present a new grid-based neighbor search method on GPU for GPU-based SPH fluid simulation.Using this new GPU-based neighbor search technique while not the CPU-Based neighbor search,SPH fluid simulation can be implemented entirely on GPU and the fluid simulation speed can be increased many times. Our neighbor search method is also suitable to be used in conjunction with other particle-based applications.
机译:基于平滑粒子流体动力学(SPH)的流体模拟已被广泛地用于生成复杂的流体运动。但是,到目前为止,在图形处理单元(GPU)上搜索粒子邻居的实现仍无法满足。本文提出了一种新的方法。在GPU上基于网格的邻居搜索方法可用于基于GPU的SPH流体模拟。使用这种新的基于GPU的邻居搜索技术而不是基于CPU的邻居搜索,SPH流体模拟可以完全在GPU上实现,并且流体模拟速度可以达到增加了很多倍。我们的邻居搜索方法也适合与其他基于粒子的应用程序结合使用。

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