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GPU-Based Neighbor-Search Algorithm for Particle Simulations

机译:用于粒子模拟的基于GPU的邻居搜索算法

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摘要

This paper presents a neighbor-search technique to be used in a GPU-based particle simulation framework. Neighbor searching is usually the most computationally expensive step in particle simulations. The usual approach is to subdivide the simulation space to speed up neighbor search. Here, we present a grid-based neighbor-search technique designed to work on programmable graphics hardware.
机译:本文提出了一种在基于GPU的粒子模拟框架中使用的邻居搜索技术。在粒子模拟中,邻居搜索通常是计算上最昂贵的步骤。通常的方法是细分仿真空间,以加快邻居搜索的速度。在这里,我们提出了一种基于网格的邻居搜索技术,旨在在可编程图形硬件上工作。

著录项

  • 来源
    《Journal of graphics tools》 |2009年第1期|31-42|共12页
  • 作者单位

    Department of Computer Engineering, Bilkent University, 06800, Bilkent, Ankara, Turkey;

    Department of Computer Engineering, Bilkent University, 06800, Bilkent, Ankara, Turkey;

    Department of Computer Engineering, Bilkent University, 06800, Bilkent, Ankara, Turkey;

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  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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