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A new time-domain detection approach with blind separation based on neural network

机译:基于神经网络的盲分离时域检测新方法

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摘要

In this paper a new technique is proposed for time-domain detection in energy detection. The proposed scheme is based on a independent-component analysis (ICA): blind separation of unknown source signals. This method not only improves the nicety of time-domain detection for narrow band signal and the sinusoidal signal but also reduces the power of the whole detection system.
机译:本文提出了一种在能量检测中进行时域检测的新技术。所提出的方案基于独立分量分析(ICA):未知源信号的盲分离。该方法不仅提高了窄带信号和正弦信号的时域检测精度,而且降低了整个检测系统的功率。

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