基于时域卷积神经网络的网络异常检测

摘要

随着计算机网络技术及相应的网络应用的快速发展,计算机网络已渗透到人们生活的方方面面.计算机网络在极大地便利和丰富人们的日常生活的同时也带来了许多安全方面的问题,其扩展性和开放性的特点使得计算机网络及相关技术得到了快速的发展,但也使得网络容易受到攻击.网络异常检测是网络安全领域一个非常重要的问题,通过数据分析来识别网络中的攻击或异常行为.研究人员提出了许多异常检测方法来提升网络异常检测系统的检测能力,但是因为网络环境的复杂多变,很多方法只能在特定的网络环境中取得比较好的效果.为能够自动适应不同网络环境进行异常检测,提出一种基于时域卷积神经网络(Temporal Convolutional Network,TCN)的网络异常检测方案,利用神经网络强大的建模能力在线对网络中的数据进行建模,及时发现异常行为.