Fault Diagnosis Method Based on PSO-optimized H-BP Neural Network

机译：基于PSO优化的H-BP神经网络的故障诊断方法

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The paper combined the advantage of Particle Swarm Optimization algorithm (PSO), the global optimizing ability of Hopfield Neural Network, and the teacher supervising features of BP neural network to construct a new equipment fault diagnosis method with higher diagnosis precision, compared with the traditional single BP neural network.

机译：结合粒子群优化算法（PSO）的优势，Hopfield神经网络的全局优化能力以及BP神经网络的老师监督特征，构造了一种比传统的单机诊断精度更高的设备故障诊断方法。 BP神经网络。

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来源
《International Symposium on Intelligent Information Technology Application;IITA 2009》|2009年|272-275|共4页
会议地点
作者
Hong Rao; Meizhu Li; Qianru Hu;
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关键词
BP neural network; Fault Diagnosis; Hopfield neural network; PSO;

机译：BP神经网络;故障诊断; Hopfield神经网络; PSO;

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