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An Optimization Algorithm for Redundant 7R Robot

机译:冗余7R机器人的优化算法。

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摘要

The optimization algorithm for redundant 7R serial robot is studied. Use Devavit-Hartenberg matrix to set up a 4 times 4 matrix form closed-form equation of the 7R robot and regard the minimum condition number of the 5 times 5 Jacobian matrix as the control indices for the given 5 constrains of the end-effector in the industry requirement. Change the two joint angles thetas0 and thetas3 and use Newton iteration method to approach and optimize. Seek the minimum condition number of the other five joint anglespsila Jacobian matrix to complete the redundant optimization and obtain the optimum work status. The algorithm is validated by a group of simulation data.
机译:研究了冗余7R串行机器人的优化算法。使用Devavit-Hartenberg矩阵建立7R机器人的4×4矩阵形式的闭式方程式,并将5×5 Jacobian矩阵的最小条件数作为给定的5个末端执行器约束的控制指标。行业要求。更改两个关节角度thesas 0 和thetas 3 ,并使用牛顿迭代法进行优化。寻求其他五个关节角度psila Jacobian矩阵的最小条件数,以完成冗余优化并获得最佳工作状态。该算法由一组仿真数据验证。

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