KDD'08获得了创纪录的总提交693条。 “研究跟踪”收到了来自30个不同国家的510份意见书,而“工业跟踪意见”则收到了来自10个不同国家的83份意见书。对于研究方向,计划委员会接受了95篇论文,其中25篇论文的口头报告选择了50篇(占总数的9.8%),而15篇论文的口头报告则选择了45篇(占总数的8.8%)。工业跟踪的相应数字分别为13(占总数的15.7%)和10(占总数的12.0%)。会议过程中,所有接受的论文的发表时长不得超过9页,并且在会议期间的两次傍晚海报会议之一中,还为所有接受的论文提供海报发表的机会。 p>
除论文外演讲中,会议还包括7个教程,13个讲习班,一个小组,KDD-Cup竞赛,一个演示会议,以及Trevor Hastie(斯坦福大学),Jitendra Malik(加州大学伯克利分校)和Michael Schwarz(雅虎研究中心)的三场邀请演讲。 )。工业轨道包括Thore Graepel(英国微软研究院,英国)和Udo Miletzki(德国,西门子)的两个邀请演讲。
机译:使用子集近似核主成分分析学习子空间分类
机译:有效核参数选择的核子空间方法进行多类分子癌分类
机译:具有局部结构图和低秩共识核学习的多核子空间聚类
机译:学习子空间内核进行分类
机译:利用最小协方差行列式估计器进行离群值检测和分类的随机子空间学习。
机译:基于EEG信号分类的非负矩阵分解的转移子空间学习
机译:使用子集近似内核主成分分析学习子空间分类