总共提交了79篇论文,并对340篇深入的技术评论进行了研究。根据质量对论文进行排名;大部分论文获得了4条评论,许多有力竞争者获得了5条或更多评论。作者有机会回应评论,这有助于消除一些误解。研究计划委员会在德国达姆施塔特举行会议,对17篇论文进行最终选择。该程序反映了AOSD如何围绕横切关注点的主题将不同的社区聚集在一起。 p>
•几篇论文研究了将方面和生成性编程相结合对测试用例实例化,程序演化和模块化编译器设计的好处。 p>
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•另一组论文是关于使用静态分析和知识表示技术对方面和基于方面的模块进行推理。 p>
•AOSD始终从编程语言社区中获得大量投入。今年有两个会议专门针对此主题,其贡献包括解决静态键入问题,设计新的语言功能以及面向方面的语言的实现平台。 p>
•工具支持也是一个持续的主题。 AOSD;今年的研究方向包括该类别的三篇论文。 p>
•最后,该程序包括对方面技术的有趣应用的介绍,以支持适应性和可变性。
机译:具有常识性推理的分层任务网络规划,用于多人行为分析
机译:通过利用常识推理,共同聚类产品特征和意见
机译:认知对话:实现常识推理的视觉新模型
机译:常识超越英语:评估和改进致辞推理的多语种语言模型
机译:可以知识丰富的句子帮助语言模型来解决常识推理问题吗?
机译:常识或认知偏见和集体思考:它是否属于我们的临床推理?
机译:关于常识方面的推理