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CONSTRUCTION OF BIVARIATE NONSEPARABLE COMPACTLY SUPPORTED BIORTHOGONAL WAVELETS

机译:二元不可分紧紧支持的双正交小波的构造

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摘要

Bivariate wavelets have become powerful tool of image processing. We get a method for constructing bivariate nonscparablc compactly supported biorthogonal filters. These filters can generate bivariate nonscparablc compactly supported biorthogonal scaling functions and the related wavelets based on the theory of bivariate multircsolution analysis. Finally, we give two simple numerical examples of bivariate nonseparable compactly supported biorthogonal filters satisfying the perfect reconstruction condition.
机译:二元小波已成为图像处理的强大工具。我们得到了一种用于构造双变量非可压缩紧支撑双正交滤波器的方法。这些滤波器可以基于双变量多解分析理论,生成双变量非可压缩紧致支持的双正交标度函数和相关小波。最后,我们给出了满足理想重构条件的双变量不可分紧支撑双正交滤波器的两个简单数值示例。

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