ACM应用计算特别兴趣小组致力于进一步促进从事跨学科新计算应用程序设计和开发的计算机专业人员的兴趣。应用领域和应用研究。该会议为讨论和交流解决计算算法和复杂应用的新思想提供了一个论坛。此目标反映在广泛的应用程序领域和教程中,旨在在此活动期间提供各种讨论主题。
机译:基于遗传算法的机器学习回归的特征选择和参数优化方法在软件工作量估计中的应用
机译:支持向量机的基于GA的特征选择和参数优化
机译:基于GA的特征选择和参数优化,用于支持软件努力估算的支持向量回归
机译:支持向量回归的特征选择,火炬大小和火炬发射时间预测,以及基于时空测度的隐马尔可夫模型自动预测火炬行为
机译:解心电图逆问题的支持向量回归参数优化研究
机译:基于用例点法的软件工作量估算 支持向量回归核方法