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APPLY SUPPORT VECTOR MACHINE FOR CRM PROBLEM

机译:应用支持向量机解决CRM问题

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摘要

Data mining in the CRM aiming at learning available knowledge from the customer relationship by machine learning or statistical method to instruct the strategic behavior so that obtain the most profit.In recent years, Support vector machine (SVMs) has been proposed as a power tool in machine leaning and data mining.This paper applies the SVMs to resolve the practical CRM problem in a company.The final results report the good general performance of SVMs for CRM problem.
机译:CRM中的数据挖掘旨在通过机器学习或统计方法从客户关系中学习可用知识,以指导战略行为,从而获得最大的收益。机器学习和数据挖掘。本文将支持向量机用于解决公司中的实际CRM问题。最终结果表明,支持向量机在解决CRM问题方面具有良好的综合性能。

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