主要活动之前有两个讲习班和教程。由Jack Stankovic和Tian He共同组织的无线传感器网络体系结构国际研讨会探讨了传感器网络体系结构的新方向和指导传感器网络软件设计的基本原理。由马克·汉森和苏曼·纳特组织的“全球传感器网络上的数据共享和互操作性研讨会”着重介绍了用于管理,共享,分析和理解感官数据及其互操作性含义的工具。最后,Lewis Girod和Vinayak Naik组织了有关用于声学和地震监测的无线传感系统的动手教程。我衷心感谢所有这些活动的组织者极大地丰富了研讨会的多样性。今年的IPSN也与TinyOS Technology Exchange共同位于同一地点。感谢Phil Levis和TinyOS社区的其他成员使之成为可能。 p>
除纸质演示文稿外,研讨会还设有海报和演示会议。特别感谢演示主席菲尔·李维斯(Phil Levis)和张贴者主席罗海云(Haiyun Luo)的组织。座谈会还首次包括“极限传感竞赛”。特别感谢竞赛主席卡明·怀特豪斯(Kamin Whitehouse)策划和组织了这一激动人心的新赛事。
机译:无线传感器网络中的节能高效鲁棒网络内推断
机译:神经网络和统计推断:寻求强大而有效的学习
机译:基于鲁棒统计量的无线传感器网络分布式定位算法
机译:传感器网络中的统计推理的强大消息
机译:网络,社区检测和鲁棒性:学生注册数据的统计推断
机译:用于无线传感器网络的基于消息传递的增强型LEACH协议
机译:传感器网络中统计推断的强大消息传递