主要活动之前有两个讲习班和教程。由Jack Stankovic和Tian He共同组织的无线传感器网络体系结构国际研讨会探讨了传感器网络体系结构的新方向和指导传感器网络软件设计的基本原理。由马克·汉森和苏曼·纳特组织的“全球传感器网络上的数据共享和互操作性研讨会”着重介绍了用于管理,共享,分析和理解感官数据及其互操作性含义的工具。最后,Lewis Girod和Vinayak Naik组织了有关用于声学和地震监测的无线传感系统的动手教程。我衷心感谢所有这些活动的组织者极大地丰富了研讨会的多样性。今年的IPSN也与TinyOS Technology Exchange共同位于同一地点。感谢Phil Levis和TinyOS社区的其他成员使之成为可能。 p>
除纸质演示文稿外,研讨会还设有海报和演示会议。特别感谢演示主席菲尔·李维斯(Phil Levis)和张贴者主席罗海云(Haiyun Luo)的组织。座谈会还首次包括“极限传感竞赛”。特别感谢竞赛主席卡明·怀特豪斯(Kamin Whitehouse)策划和组织了这一激动人心的新赛事。
recursive bayesian estimation;
机译:混合动力蒙特卡洛方法对非线性动力学系统的贝叶斯重构和预测
机译:混合递归公式用于通用多体系统的高效动态仿真
机译:非线性动力学系统辨识的一种新型高效混合智能方法:小波核模糊神经网络
机译:用于非线性动力系统有效递归预测的混合转变密度近似
机译:使用非递归和递归刚体动力学的高效系留浮空器模型公式化。
机译:疼痛预测精度的非线性振荡:一种理解日常疼痛预测的动态系统方法
机译:非线性动力系统有效递推预测的混合转移密度逼近
机译:利用非线性隐式系统的递归辨识求解子空间约束下刚体运动的鲁棒有效恢复。