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Using Numerical Model to Predict Hydrocephalus Based on MRI Images

机译:基于数值模型的MRI图像脑积水预测

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摘要

Abnormal flow of cerebrospinal fluid (CSF) may lead to a hydrocephalus condition as a result of birth defects,accident or infection. In this paper we use raw MRI data to work out the "Tissue Classification Segmentation" image and then import this realistic brain geometry into a finite element software so as to simulate CSF velocity and pressure distributions throughout the brain tissue in hydrocephalus. Such procedure is summarized using a 2D case-study.
机译:由于出生缺陷,意外事故或感染,脑脊液(CSF)流量异常可能导致脑积水。在本文中,我们使用原始MRI数据计算出“组织分类分割”图像,然后将这种逼真的大脑几何形状导入到有限元软件中,以模拟脑积水在整个脑组织中的CSF速度和压力分布。使用2D案例研究总结了这样的过程。

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