【24h】

Improved HMM Alignment Models for Languages with Scarce Resources

机译:资源稀缺的语言的改进的HMM对齐模型

获取原文

摘要

We introduce improvements to statistical wordalignment based on the Hidden MarkovModel. One improvement incorporates syntacticknowledge. Results on the workshop datashow that alignment performance exceeds thatof a state-of-the art system based on more complexmodels, resulting in over a 5.5% absolutereduction in error on Romanian-English.
机译:我们介绍统计字的改进 基于隐马尔可夫的对齐 模型。一种改进是结合了句法 知识。研讨会数据结果 显示对齐性能超过 最复杂的系统的基础 型号,绝对值超过5.5% 减少罗马尼亚英语的错误。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号