首页> 外文会议>43rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Proceeding of the Conference >IntEx: A Syntactic Role Driven Protein-Protein Interaction Extractorfor Bio-Medical Text
【24h】

IntEx: A Syntactic Role Driven Protein-Protein Interaction Extractorfor Bio-Medical Text

机译:IntEx:用于生物医学文本的句法角色驱动的蛋白质-蛋白质相互作用提取器

获取原文

摘要

In this paper, we present a fully automatedextraction system, named IntEx, toidentify gene and protein interactions inbiomedical text. Our approach is based onfirst splitting complex sentences into simpleclausal structures made up of syntacticroles. Then, tagging biological entitieswith the help of biomedical and linguisticontologies. Finally, extracting completeinteractions by analyzing the matchingcontents of syntactic roles and their linguisticallysignificant combinations. Ourextraction system handles complex sentencesand extracts multiple and nested interactionsspecified in a sentence.Experimental evaluations with two otherstate of the art extraction systems indicatethat the IntEx system achieves better performancewithout the labor intensive patternengineering requirement.
机译:在本文中,我们提出了一种全自动的 提取系统,称为IntEx,用于 鉴定基因和蛋白质之间的相互作用 生物医学文本。我们的方法是基于 首先将复杂的句子分解为简单的句子 句法构成的从句结构 角色。然后,标记生物实体 在生物医学和语言学的帮助下 本体。最后提取完成 通过分析匹配进行交互 句法角色的内容及其语言学 重要的组合。我们的 提取系统处理复杂的句子 并提取多个嵌套互动 在句子中指定。 与另外两个进行实验评估 最新的提取系统表明 IntEx系统可获得更好的性能 没有劳动密集型 工程要求。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号