The Application Research of Seepage Line’s Forecasting in Flyash Storage Dam Based on Adaptive Fuzzy Neural Network

机译：基于自适应模糊神经网络的粉煤灰蓄水坝渗流线预测的应用研究。

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In this paper, the fuzzy neural network model for the monitoring system of seepage line in flyash storage dam is presented. It overcomes the shortcoming of regression model that it is difficult to describe the complicated correlations between seepage lines and their affecting factors. Through a project example, it is shown that this model is not only practical, but also accurate.

机译：提出了粉煤灰蓄水坝渗流线监测系统的模糊神经网络模型。它克服了回归模型的缺点，即难以描述渗流线及其影响因素之间的复杂关系。通过一个项目示例，表明该模型不仅实用，而且准确。

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来源
《International Symposium on Test and Measurement;ISTM/2005》|2005年|P.1-5|共5页
会议地点
作者
Song zhiyu; Li junjie; Dong lili;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类实验测量及自动化技术;
关键词
fuzzy neural network; flyash storage dam; seepage line; forecasting;

机译：模糊神经网络;粉煤灰蓄水坝;渗水线;预报;

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