decision boundary; back propagation; data selection; critical points;
机译:基于训练数据选择和输出层单元输入特性的分层神经网络高效学习方法
机译:前馈神经网络训练:遗传算法与反向传播学习算法的比较
机译:基于多层神经网络的权重量化的学习数据的选择与重新学习
机译:用反向传播选择快速学习的培训数据
机译:反向传播算法的修改,可以在神经网络中更快地收敛。
机译:通过使用极限学习机算法训练浅层神经网络分类器实现快速简单和准确的手写数字分类
机译:基于弹性传播的前馈神经网络快速增量学习算法