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Artificial Intelligence-based Tolerance Assessment Methods

机译:基于人工智能的公差评估方法

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摘要

Artificial intelligence(AI) is utilized to assess the form error on the basis of nonlinear optimization, such as artificial neural network(ANN) and genetic algorithm(GA). The ANN-based method uses the structure of network (connection weights and nodes thresholds) to memorize the information of specific problems and fulfills the optimization assignment. And the GA-based method simulated the evolution process of struggle for survival to obtain the optimal objective. The computation results indicate that both ANN and GA are effective for nonlinear optimization of tolerance assessment.
机译:利用人工智能(AI)在非线性优化的基础上评估形状误差,例如人工神经网络(ANN)和遗传算法(GA)。基于ANN的方法使用网络结构(连接权重和节点阈值)来存储特定问题的信息并完成优化分配。并且基于遗传算法的方法模拟了为生存而奋斗的进化过程,从而获得了最佳目标。计算结果表明,人工神经网络和遗传算法对公差评估的非线性优化都是有效的。

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