The promise of intelligent agents acting on behalf of users' personalized knowledge sharing needs may be hampered by the insistence that these agents begin with a predefined, common ontology instead of personalized, diverse ontologies. Only until recently have researchers diverged from the last decades common "ontology paradigm" to a paradigm involving agents that can share knowledge using diverse ontologies. This paper describes how we address this agent knowledge sharing problem of how agents deal with diverse ontologies by introducing a methodology and algorithms for multi- agent knowledge sharing and learning. We demonstrate how this approach will enable multi- agent systems to assist groups of people in locating, translating, and sharing knowledge using our Distributed Ontology Gathering Group Integration Environment (DOGGIE) and describe our proof- of- concept experiments. DOGGIE synthesizes agent communication, machine learning, and reasoning for information sharing in the Web domain.
坚持认为智能代理代表用户的个性化知识共享需求而行动的承诺可能会因坚持认为这些代理以预定义的通用本体而不是个性化的多样化本体开始而受到阻碍。直到最近,研究人员才从过去的几十年常见的“本体论范式”转变为涉及可以使用多种本体论共享知识的主体的范式。本文介绍了我们如何通过介绍用于多主体知识共享和学习的方法和算法来解决有关主体如何处理各种本体的主体知识共享问题。我们将演示这种方法将如何使多代理系统能够使用我们的分布式本体收集组集成环境(DOGGIE)来帮助一群人查找,翻译和共享知识,并描述我们的概念验证实验。 DOGGIE可以在Web域中综合代理通信,机器学习和信息共享的推理。 P>
knowledge acquisition and management;
机译:代理商教学代理商:跨代理商转移学习调查
机译:共享工厂的增强代理商:实现高效的自组织和共享制造资源的可持续性
机译:在多智能体系统中学习共享意义
机译:代理商教代理商分享意义
机译:多主体环境中的知识共享:神经网络作为智能主体。
机译:塔马利教学医院败血症儿童的细菌病因对常用抗菌药的敏感性
机译:代理教学代理分享意义
机译:aLasKa:applet和图书馆增强共享知识领域(共享工作区项目或与代理和参与者共享的空间);最终的评论。 2005年2月15日至2007年12月15日