Although a user's navigation history contains a lot of hidden information about the relationship between web pages and between users, this information is usually not exploited. The information hidden in the history can be an invaluable source of knowledge in assisting a user to better surf the Web. We presented a system which actively monitors and tracks a user's navigation. Once a user's navigation history is captured, we apply data mining techniques to discover the hidden knowledge contained in the history. The knowledge is then used to suggest potentially interesting web pages to users.
尽管用户的导航历史记录包含许多有关网页之间以及用户之间关系的隐藏信息,但是通常不会利用此信息。隐藏在历史记录中的信息可能是帮助用户更好地浏览Web的宝贵知识来源。我们提出了一个主动监视和跟踪用户导航的系统。一旦捕获了用户的导航历史记录,我们就会应用数据挖掘技术来发现历史记录中包含的隐藏知识。然后,将这些知识用于向用户建议可能有趣的网页。 P>
机译:基于挖掘人员档案的博物馆导航推荐系统
机译:挖掘推荐系统的Web导航配置文件
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机译:基于网页导航历史的标语推荐系统
机译:通过改进的图形设计和标志设计,为台北地铁系统的导航提供寻路建议。
机译:导航性支气管镜检查:历史当前使用和发展技术的指南
机译:挖掘导航历史记录以进行推荐