In large data warehousing environments, it is often advantageous to provide fast, approximate answers to complex aggregate queries based on statistical summaries of the full data. In this paper, we demonstrate the difficulty of providing good approximate answers for join-queries using only statistics (in particular, samples) from the base relations. We propose
在大型数据仓库环境中,基于完整数据的统计摘要为复杂的聚合查询提供快速,近似的答案通常是有利的。在本文中,我们演示了仅使用基本关系中的统计信息(尤其是样本)来为联接查询提供良好的近似答案的困难。我们提出
机译:TuG概要用于近似查询应答
机译:APPROXIMATE-一种查询处理器,可单调改善近似答案
机译:主键约束下的无联接联合查询的一致查询应答
机译:加入近似查询应答的概要
机译:非结构化对等数据库中的近似查询应答。
机译:使用问答站点语料库的问答系统查询扩展和候选答案评估
机译:加入概要进行近似查询回答
机译:生成数据库查询的近似答案