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Improvement of the gram-charlier method in univariate case

机译:单变种案例中的克查尔米尔方法的改进

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摘要

The Gram-Charlier expansion calculates the probability density function (pdf) using as input terms the moments data to an order and concerns an expansion in terms of Hermite polynomials and a standardized Gaussian. Usually the random variable is standardize, i.e. with mean equal to zero and standard deviations (#delta#) equal to one. The data standardization is sometimes too restrictive and it is possible to regulate the standard deviation so that should not necessarly be related to the classic choice (i.e. #delta#=1).
机译:Gram-Charlier扩展使用作为输入术语来计算概率密度函数(PDF),当时数据到订单,涉及Hermite多项式和标准化高斯的扩展。 通常,随机变量是标准化的,即使用等于零和标准偏差(#delta#)等于一个。 数据标准化有时过于限制性,可以调节标准偏差,以便不必与经典选择(即#delta#= 1)相关。

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