【24h】

Neural Network Classification of Non-Uniform Data

机译:非均匀数据的神经网络分类

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摘要

We consider a model of non-uniform data, which resembles typical data for system faults in diagnostic classification tasks. Phase diagrams illustrate the role reversal the non-uniformity, the Bayesian classifier may perform worse than other neurla network classifiers for few examples.
机译:我们考虑一个非均匀数据模型,该模型类似于诊断分类任务中系统故障的典型数据。相图说明了角色逆转非均匀性的情况,贝叶斯分类器的性能可能比其他neurla网络分类器差一些。

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