首页> 外文会议>International conference on soft computing >Auto-Generation of Fuzzy Production Production Rules Using Hyper Elliptic Cone Membership Function by Genetic Algorithm
【24h】

Auto-Generation of Fuzzy Production Production Rules Using Hyper Elliptic Cone Membership Function by Genetic Algorithm

机译:通过遗传算法自动生成模糊生产规则的模糊生产规则

获取原文

摘要

We had already presented an auto-generation technique for fuzzy production rules using hyper cone membership function by Genetic Algorithm. In this method, however, there is the problem that the shape of fuzzy subsets is limited to hyper sphere. In this paper, we expand the shape of fuzzy subsets to be elliptic and present an auto-generation technique for fuzzy production rules. We apply this method to a line pursuit control problem and compare it with the method using hyper non-elliptic cone membership function.
机译:我们已经通过遗传算法使用Hyper Cone Membership功能来提出了一种用于模糊生产规则的自动生成技术。 然而,在该方法中,存在模糊子集的形状限于超球的问题。 在本文中,我们将模糊子集的形状扩展为椭圆形并提出了一种模糊生产规则的自动生成技术。 我们将此方法应用于行追踪控制问题,并将其与使用超椭圆形锥形仪器函数的方法进行比较。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号