OPtimal one-dimensional fuzzy clustering and measurement of nonlinear dependence

机译：最优一维模糊聚类和非线性相关性的度量

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The global optimal one-dimensional fuzzy clustering method is developed. On this background the measurement of nonlinear dependence is proposed.

机译：提出了全局最优的一维模糊聚类方法。在这种背景下，提出了非线性相关性的测量方法。

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来源
《International conference on soft computing》|1996年|p.284-286|共3页
会议地点
作者
Eugene V.Bauman; Alexander A.Dorofeyuk;
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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类自动化技术、计算机技术;
关键词
fuzzy clustering; nonlinear dependence; dynamic programming.;

机译：模糊聚类;非线性依赖性动态编程。;

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