Forward-chaining rule systems must test each newly asserted fact against a collection of predicates to find those rules that match the fact. Expert system rule engines use a simple combination of hashing and sequential search for this matching. We introduce an algorithm for finding the matching predicates that is more efficient than the standard algorithm when the number of predicates is large. We focus on equality and inequality predicates on totally ordered domains. This algorithm is well-suited for database rule systems, where predicate-testing speed is critical. A key component of the algorithm is the
前向链接规则系统必须针对一组谓词测试每个新断言的事实,以找到与该事实匹配的规则。专家系统规则引擎将哈希和顺序搜索的简单组合用于此匹配。我们介绍了一种用于查找匹配谓词的算法,该算法在谓词数量较大时比标准算法更有效。我们将重点放在完全有序域上的相等和不平等谓词上。该算法非常适合于谓词测试速度至关重要的数据库规则系统。该算法的关键组成部分是
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