Dataflow architectures tolerate long unpredictable communication delays and support generation and coordination of parallel activities directly in hardware, rather than assuming that program mapping will cause these issues to disappear. However, the proposed mechanisms are complex and introduce new mapping complications. This paper presents a greatly simplified approach to dataflow execution, called the
数据流体系结构可承受较长的不可预测的通信延迟,并直接在硬件中支持并行活动的生成和协调,而不是假设程序映射将导致这些问题消失。但是,提出的机制很复杂,并引入了新的映射复杂性。本文提出了一种大大简化的数据流执行方法,称为
机译:南海季风前,季风和季风后时期降水的微物理特征
机译:印度夏季风通道上的季风低空急流:两个不同季风年的比较研究
机译:全新世印度洋和东亚夏季风的同步或异步:亚洲全新世夏季风模拟,记录和现代季风指数的综合
机译:气候模型和季风遥相关性评估预测的与印度夏季风未来变化相关的不确定性减少
机译:通过物理分解对亚洲夏季风变化的诊断和季风降水的气候预测。
机译:模拟印度夏季风与热带印度太平洋的相关性的现实主义影响预计的季风变化
机译:天水地区季风,季风和季风后期地区气候条件下稳定同位素的稳定同位素的变异特征