画像と文章知識の融合による英語テスト自動解答手法の研究

摘要

近年, 機械学習において対象タスクが複雑でも，ビッグデータの充実や計算処理の高速化により,短時間でモデルの学習ができるようになってきている.今では，人間が一見で直ちに判断できないような画像も，人間を超える精度で短時間に認識できる.自然言語処理の分野でも,長文から重要な情報を選択し，要点を迅速に把握するテキスト自動要約システムがすでに応用されている．このように単一のタスクでは機械学習の性能向上が実現できてきている．次の機械学習のステップとして，マルチメディアの情報を融合し,高度な知識処理を実現することが挙げられる.