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Optimal EREW parallel algorithms for connectivity, eardecomposition and st-numbering of planar graphs

机译:用于连接的最佳EREW并行算法,耳边平面图的分解和st编号

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摘要

Parallel EREW deterministic algorithms for finding the connectedcomponents, ear decomposition and st-numbering of a planar graph arepresented. The algorithms take O(log(n)) time withlog(n)/n+m processors. Previous results have thesame complexity, but use the CRCW model. The same algorithms can be usedfor graphs with low genus. Let g be the genus of the minimalembedding of the graph, n the number of vertices and mthe number of edges. The new algorithm takes T=O(log(n)+log2(g)) time and using optimal spaceand P=O(log(n)/n+m) processors
机译:并行EREW确定性算法,用于查找连接 平面图的成分,耳朵分解和st编号是 提出了。该算法花费 O (log( n ))时间, log(n) / n + m 处理器。先前的结果有 复杂度相同,但使用CRCW模型。可以使用相同的算法 用于低类图。设 g 为极小值的类 嵌入图, n 顶点数和 m 边数。新算法采用 T = O (log( n )+ log 2 g ))时间并使用最佳空间 和 P = O log(n) / n + m )处理器

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