Expanding graphs and superconcentrators are relevant to theoretical computer science in several ways. Here we use finite geometries to construct explicitly highly expanding graphs with essentially the smallest possible number of edges.
Our graphs enable us to improve significantly previous results on a parallel sorting problem, by describing an explicit algorithm to sort
Using our graphs we can also construct efficient
扩展图和超集中器在几种方面与理论计算机科学有关。在这里,我们使用有限的几何形状来构造显式高度扩展的图,该图实际上具有尽可能少的边数。 P>
我们的图形通过描述使用&Ogr;(<< ITALIC> n ITALIC> 使用我们的图,我们还可以构建有效的有限深度的
机译:使用Kolmogorov复杂性构造扩展器和超浓缩器
机译:旋转瓶排序和退火排序:通过轮循随机比较进行的遗忘排序
机译:Shift-Limited排序:优化基于Skyrmion内存系统的排序性能
机译:深度有限的超浓缩器,泛化器和广义连接器
机译:扩大多边体制的范围:关贸总协定谈判的乌拉圭回合。
机译:自旋的瓶排序和退火排序:通过循环赛随机比较不经意排序
机译:特征值,几何展开式,轮次排序和Ramsey理论