In this paper we address the problem of retrieving images from large image databases, giving a partial description of the image content. This approach allows a limited automatic analysis for image belonging to a domain described in advance to the system using a formalism based on fuzzy sets. The image query processing is based on special access structures generated from the image analysis process.
在本文中,我们解决了从大型图像数据库检索图像的问题,并对图像内容进行了部分描述。该方法允许使用基于模糊集的形式主义对属于系统之前描述的域的图像进行有限的自动分析。图像查询处理基于图像分析过程中生成的特殊访问结构。 P>
机译:通过将数据库结构与图像功能集成来增强大型图像数据库的索引和检索性能
机译:基于区域挖掘的模糊粗次集方法改善了更大图像数据库实时图像的检索和排序
机译:使用模糊类成员的大型数据库中自然图像的自然图像有效图像检索方法
机译:语义访问图像数据库:一种与对象相关的图像检索方法
机译:适用于大型和小型图像数据库的基于图形的基于内容的有效图像检索系统
机译:使用基于内容的图像检索方法和受限参考数据库评估计算机辅助检测方案的性能和可靠性
机译:在图像数据库中索引和检索图像的一般方法*