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图像数据库检索中的动态用户模型学习

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本文在PicHunter的概率模型基础上,提出结合长期学习的用户模型,通过基于用户模式匹配的长期学习,识别当前用户的特定检索语义,从而真正实现了包含不同用户U的动态的用户模型,合理地利用了历史反馈信息.实验显示,与PicHunter相比,本文方法能明显提高相关反馈的效果.

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来源
《第二十届全国数据库学术会议》|2003年|137-140|共4页
会议地点长沙
作者
张琪; 周向东; 张亮; 施伯乐;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP311.134.3;
关键词
图像数据库; 图像语义; 检索性能; 概率检索模型; 反馈序列;
入库时间 2022-08-17 11:06:43

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