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【24h】

Generating random variates from a distribution of phase type

机译:根据相位类型的分布生成随机变量

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摘要

An algorithm for generating phase type random variates is presented. A phase type distribution is any distribution which may be that of the time until absorption in a finite state Markov process. The exponential sojourn times allow us to record only the number of visits, k, to each state before absorption and then generate appropriate Erlang-k random variates. A related algorithm for the superposition of renewal processes of phase type is also discussed.

机译:提出了一种生成相位类型随机变量的算法。相型分布可以是直到在有限状态马尔可夫过程中被吸收为止的时间的任何分布。指数停留时间只允许我们记录吸收前每个状态的访问次数k,然后生成适当的Erlang-k随机变量。讨论了相类型更新过程叠加的相关算法。

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