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【24h】

A MPPT Control Method of PV System Based on Fuzzy Logic and Particle Swarm Optimization

机译:基于模糊逻辑和粒子群算法的光伏发电系统MPPT控制方法

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摘要

In the view of the fact that if crystalline silicon cell’s photovoltaic system used for power output can not be controlled, it is hard to grantee the maximum power output, which will cause energy dissipation and high cost. Regarding the PV inverter system as a platform , while the controlling of crystalline silicon as a research object, the paper presents the MPPT control algorithm based on fuzzy logic and particle swarm optimization, which arrives at the maximum power tracking.
机译:考虑到如果不能控制用于输出功率的晶体硅电池的光伏系统,则很难授予最大功率输出,这将导致能量消耗和高成本。以光伏逆变器系统为平台,以晶体硅控制为研究对象,提出了基于模糊逻辑和粒子群算法的MPPT控制算法,以达到最大功率跟踪。

著录项

  • 来源
    《》|2012年|73-75|共3页
  • 会议地点 Sanya(CN)
  • 作者

    Yufeng Hu; Jun Liu; Bin Liu;

  • 作者单位

    Jiang xi Nanchang Electric Supply Company, China;

    College of Information Engineering in Nanchang HangKong University,China;

    College of Information Engineering in Nanchang HangKong University,China;

  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 人工智能理论;
  • 关键词

    MPPT; Fuzzy Logic; Particle Swarm Optimization;

    机译:MPPT;模糊逻辑;粒子群优化;

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