feature extraction; pattern clustering; pattern classification; learning (artificial intelligence); filtering theory; correlation theory; optimisation; set theory; computational complexity; feature selection; high dimensional data; two level filter model system; pattern recognition; machine learning; optimal feature subset; NP-hard problems; large scale feature set; information retrieval; feature clustering algorithm; feature-feature correlation; feature class correlation; system architecture; dimensionality reduction; classification accuracy;
机译:高维数据的高效特征选择过滤器
机译:基于学习的默认的过滤的默认混合功能选择框架,用于高维不平衡数据
机译:用于高维数据的新改进的基于滤波器的特征选择模型
机译:使用两级过滤器的高维数据有效特征选择
机译:高维数据集的稳健而高效的特征选择。
机译:通过随机投影构建高维微阵列数据特征的有效方法
机译:高维数据的高效特征选择过滤器